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        博思數(shù)據(jù)研究中心 博思數(shù)據(jù)電話

        2025-2031年中國(guó)自然語(yǔ)言處理市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析及投資前景研究報(bào)告

        博思數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告
        2025-2031年中國(guó)自然語(yǔ)言處理市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析及投資前景研究報(bào)告
        【報(bào)告編號(hào):  B33827MCGP】
        行業(yè)解析
        行業(yè)解析
              企業(yè)決策提供基礎(chǔ)依據(jù)。
        全球視野
        全球視野
              助力企業(yè)全球化戰(zhàn)略布局與決策
        政策環(huán)境
        政策環(huán)境
              緊跟時(shí)政,把握大局。
        產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
        產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
              助力企業(yè)精準(zhǔn)把握市場(chǎng)脈動(dòng)。
        技術(shù)動(dòng)態(tài)
        技術(shù)動(dòng)態(tài)
              保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。
        細(xì)分市場(chǎng)
        細(xì)分市場(chǎng)
              發(fā)掘潛在商機(jī),精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶。
        競(jìng)爭(zhēng)格局
        競(jìng)爭(zhēng)格局
              知己知彼,制定有效的競(jìng)爭(zhēng)策略。
        典型企業(yè)
        典型企業(yè)
              了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
        產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)查
        產(chǎn)業(yè)鏈
              上下游全產(chǎn)業(yè)鏈,優(yōu)化資源配置。
        進(jìn)出口跟蹤
        進(jìn)出口
              把握國(guó)際市場(chǎng)動(dòng)態(tài),拓展國(guó)際業(yè)務(wù)。
        前景趨勢(shì)
        前景趨勢(shì)
              洞察未來(lái),提前布局,搶占先機(jī)。
        投資建議
        投資建議
              合理配置資源,提高投資回報(bào)率。
        紙質(zhì)版:9800  元
        電子版:9800  元
        雙版本:10000  元
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        報(bào)告說(shuō)明:

            《2025-2031年中國(guó)自然語(yǔ)言處理市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析及投資前景研究報(bào)告》由權(quán)威行業(yè)研究機(jī)構(gòu)博思數(shù)據(jù)精心編制,全面剖析了中國(guó)自然語(yǔ)言處理市場(chǎng)的行業(yè)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)趨勢(shì)及未來(lái)投資機(jī)會(huì)等多個(gè)維度。本報(bào)告旨在為投資者、企業(yè)決策者及行業(yè)分析師提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)洞察和投資建議,規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),全面掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)。

        第一章自然語(yǔ)言處理定義和產(chǎn)業(yè)界定

        1.1 自然語(yǔ)言處理的定義
        1.2 自然語(yǔ)言處理環(huán)節(jié)
        1.2.1 詞法分析
        1.2.2 句法分析
        1.2.3 語(yǔ)義分析
        1.2.4 語(yǔ)用語(yǔ)境分析
        1.3 自然語(yǔ)言處理歷史沿革
        1.3.1 早期自然語(yǔ)言處理
        1.3.2 統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理
        1.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理
        1.4 自然語(yǔ)言處理研究范圍界定

        第二章自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展概述

        2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 信息抽取(IE)
        2.1.2 自動(dòng)文摘
        2.2.3 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
        2.1.4 Transformer 模型
        2.2 自然語(yǔ)言處理技術(shù)
        2.2.1 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)
        2.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)
        2.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù)難點(diǎn)
        2.3.1 內(nèi)容的有效界定
        2.3.2 消歧和模糊性
        2.3.3 有瑕疵的或不規(guī)范的輸入
        2.3.4 語(yǔ)言行為與計(jì)劃
        2.4 自然語(yǔ)言處理工具和平臺(tái)

        第三章自然語(yǔ)言處理關(guān)聯(lián)技術(shù)和研究熱點(diǎn)

        3.1 自然語(yǔ)言處理關(guān)聯(lián)技術(shù)
        3.1.1 計(jì)算機(jī)科學(xué)
        3.1.2 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
        3.1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
        3.2 自然語(yǔ)言處理研究熱點(diǎn)
        3.2.1 預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
        3.2.2 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
        (1)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        (2)基于空間的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        第四章自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用

        4.1 自然語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用發(fā)展概述
        4.2 情感分析
        4.3 聊天機(jī)器人
        4.4 語(yǔ)音識(shí)別
        4.5 機(jī)器翻譯
        4.6 自動(dòng)問(wèn)答
        4.7 信息檢索

        第五章自然語(yǔ)言處理產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式

        5.1 自然語(yǔ)言處理產(chǎn)業(yè)鏈模型
        5.2 自然語(yǔ)言處理產(chǎn)業(yè)鏈上游
        5.2.1 芯片供應(yīng)商
        5.2.2 云服務(wù)供應(yīng)商
        5.2.3 數(shù)據(jù)
        5.3 自然語(yǔ)言處理產(chǎn)業(yè)鏈中游
        5.4 自然語(yǔ)言處理產(chǎn)業(yè)鏈下游
        5.4.1 企業(yè)用戶
        5.4.2 個(gè)人用戶
        5.5 自然語(yǔ)言處理商業(yè)模式
        5.5.1 模式一:生態(tài)構(gòu)建者——全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用作為突破口
        5.5.2 模式二:技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者——技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用作為突破口
        5.5.3 模式三:應(yīng)用聚焦者——場(chǎng)景應(yīng)用
        5.5.4 模式四:垂直領(lǐng)域先行者——?dú)⑹旨?jí)應(yīng)用+逐漸構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài)
        5.5.5 模式五:基礎(chǔ)設(shè)施提供者——從基礎(chǔ)設(shè)施切入,并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展

        第六章中國(guó)自然語(yǔ)言處理行業(yè)發(fā)展分析

        6.1 自然語(yǔ)言處理行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀
        6.2 自然語(yǔ)言處理行業(yè)財(cái)務(wù)分析
        6.3 自然語(yǔ)言處理行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
        6.4 中國(guó)自然語(yǔ)言處理行業(yè)主要參與者

        第七章自然語(yǔ)言處理現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用——ChatGPT

        7.1 ChatGPT簡(jiǎn)介
        7.2 ChatGPT主要功能
        7.3 ChatGPT發(fā)展趨勢(shì)
        7.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
        7.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        7.3.3 Transformer算法
        7.4 GPT算法的發(fā)展歷程
        7.5 ChatGPT與InstructGPT的比較
        7.5.1 ChatGPT與InstructGPT的相同點(diǎn)
        7.5.2 ChatGPT與InstructGPT的不同點(diǎn)

        第八章ChatGPT的應(yīng)用和潛力

        8.1 ChatGPT的應(yīng)用
        8.1.1 ChatGPT打開海量應(yīng)用場(chǎng)景
        8.1.2 ChatGPT有望成為下一代搜索引擎的催化劑
        8.2 ChatGPT的提升空間
        8.2.1 可能寫出看似合理但不正確或荒謬的答案
        8.2.2 對(duì)輸入措辭的調(diào)整或多次嘗試相同的提示很敏感
        8.2.3 模型通常過(guò)于冗長(zhǎng)并過(guò)度使用某些短語(yǔ)
        8.2.4 模型拒絕不當(dāng)請(qǐng)求,有時(shí)會(huì)響應(yīng)有害指令或表現(xiàn)偏見(jiàn)行為

        第九章ChatGPT的技術(shù)線路

        9.1 基于GPT-3.5,GPT-4預(yù)計(jì)提升更明顯
        9.1.1 ChatGPT是基于GPT-3.5的主力模型
        9.1.2 GPT-4有望成為多模態(tài)的人工智能
        9.2 GPT-4有望成為多模態(tài)的人工智能
        9.3 領(lǐng)先的NLP模型
        9.4 RLHF與TAMER是重要架構(gòu)支撐

        第十章ChatGPT的基礎(chǔ)設(shè)施

        10.1 ChatGPT的核心基礎(chǔ)設(shè)施——AI超算中心
        10.1.1 算力的概念和基本單位
        10.1.2 巨頭布局AI超算中心概況
        10.2 新一代AI數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵硬件——AI服務(wù)器
        10.2.1 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈分析
        10.2.2 中國(guó)數(shù)據(jù)中心總投資結(jié)構(gòu)及硬件投資結(jié)構(gòu)
        10.2.3 2020-2024年我國(guó)算力規(guī)模及增速
        10.2.4 2020-2024年我國(guó)算力內(nèi)部結(jié)構(gòu)
        10.2.5 全球級(jí)中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模
        10.3 AI算力的“心臟”——GPU
        10.3.1 AI芯片是AI算力的“心臟”
        10.3.2 AI芯片的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
        10.3.3 AI芯片的優(yōu)點(diǎn)
        10.3.4 全球及中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模
        10.3.5 加速服務(wù)器的市場(chǎng)前景

        第十一章OpenAI公司發(fā)展概述

        11.1 OpenAI公司簡(jiǎn)介
        11.2 OpenAI公司歷史沿革
        11.3 OpenAI公司組織架構(gòu)和運(yùn)作結(jié)構(gòu)
        11.4 OpenAI公司的商業(yè)化
        11.4.1 OpenAI的商業(yè)模式即API接口收費(fèi)
        11.4.2 OpenAI的主要業(yè)務(wù)概況及產(chǎn)品矩陣
        11.5 OpenAI公司的核心產(chǎn)品
        11.5.1 核心產(chǎn)品——DALL E 2
        11.5.2 核心產(chǎn)品——Whisper

        第十二章自然語(yǔ)言處理行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)研究

        12.1 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
        12.1.1 企業(yè)概況
        12.1.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.1.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.1.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.1.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.2 長(zhǎng)沙景嘉微電子股份有限公司
        12.2.1 企業(yè)概況
        12.2.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.2.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.2.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.2.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.3 科大訊飛股份有限公司
        12.3.1 企業(yè)概況
        12.3.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.3.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.3.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.3.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.4 海光信息技術(shù)股份有限公司
        12.4.1 企業(yè)概況
        12.4.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.4.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.4.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.4.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.5 中科寒武紀(jì)科技股份有限公司
        12.5.1 企業(yè)概況
        12.5.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.5.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.5.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.5.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.6 云從科技集團(tuán)股份有限公司
        12.6.1 企業(yè)概況
        12.6.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.6.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.6.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.6.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.7 北京海天瑞聲科技股份有限公司
        12.7.1 企業(yè)概況
        12.7.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.7.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.7.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.7.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.8 拓爾思信息技術(shù)股份有限公司
        12.8.1 企業(yè)概況
        12.8.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.8.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.8.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.8.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.9 三六零安全科技股份有限公司
        12.9.1 企業(yè)概況
        12.9.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.9.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.9.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.9.5 公司發(fā)展規(guī)劃
        12.10 百度集團(tuán)股份有限公司
        12.10.1 企業(yè)概況
        12.10.2 企業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
        12.10.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
        12.10.4 公司經(jīng)營(yíng)狀況
        12.10.5 公司發(fā)展規(guī)劃

        第十三章自然語(yǔ)言處理行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)和市場(chǎng)空間測(cè)算

        13.1 自然語(yǔ)言處理行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
        13.1.1 多模態(tài)語(yǔ)言處理融合
        13.1.2 自然語(yǔ)言處理應(yīng)用逐漸成熟
        13.2 自然語(yǔ)言處理行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
        13.2.1 更優(yōu)的算法
        13.2.2 語(yǔ)言的深度分析
        13.2.3 多學(xué)科的交叉
        13.3 自然語(yǔ)言處理行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素
        13.3.1 自然語(yǔ)言處理要素演進(jìn),行業(yè)迎來(lái)變更式發(fā)展
        13.3.2 傳統(tǒng)行業(yè)智能需求增長(zhǎng),帶動(dòng)語(yǔ)言處理需求上漲
        13.4 自然語(yǔ)言處理行業(yè)發(fā)展限制因素
        13.4.1 自然語(yǔ)言處理存在技術(shù)難題
        13.4.2 自然語(yǔ)言處理模型通用性不強(qiáng)
        13.4.3 機(jī)器理解自然語(yǔ)言技術(shù)未有突破
        13.5 自然語(yǔ)言處理行業(yè)投資前景
        13.5.1 自然語(yǔ)言處理技術(shù)創(chuàng)新及發(fā)展不及預(yù)期
        13.5.2 用戶接受度低于預(yù)期
        13.5.3 行業(yè)政策監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)
        13.6 2023-2030年自然語(yǔ)言處理行業(yè)市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
        數(shù)據(jù)資料
        全球宏觀數(shù)據(jù)
        全球宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)
        中國(guó)宏觀數(shù)據(jù)
        中國(guó)宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)
        政策法規(guī)數(shù)據(jù)
        政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)
        行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
        行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
        企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
        企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
        進(jìn)出口數(shù)據(jù)
        進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)
        文獻(xiàn)數(shù)據(jù)
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        券商數(shù)據(jù)
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